企业信息管理系统论文【经典4篇】

时间:2014-02-04 09:16:43
染雾
分享
WORD下载 PDF下载 投诉

企业信息管理系统论文 篇一

随着信息技术的快速发展,企业信息管理系统(Enterprise Information Management System,EIMS)在企业管理中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨EIMS的定义、特点及其在企业管理中的应用。

首先,EIMS是指通过信息技术手段对企业内部和外部信息资源进行整合、管理和应用的系统。它包括企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)等多个子系统,用于实现企业信息资源的高效管理和利用。

其次,EIMS具有以下几个特点。首先,它是一个集成化的系统,能够整合企业内外部的各种信息资源,使企业能够更好地进行信息共享和协同工作。其次,EIMS是一个灵活可扩展的系统,可以根据企业的需求进行定制和扩展,以满足不同企业的管理需求。再次,EIMS是一个智能化的系统,通过引入人工智能、大数据分析等技术,能够帮助企业进行决策分析、信息预测等工作。最后,EIMS是一个安全可靠的系统,能够确保企业的信息资源不被非法获取和篡改,保障企业信息的安全性。

在企业管理中,EIMS发挥着重要的作用。首先,EIMS能够提高企业的信息化水平,实现信息的快速获取和传递,提高企业的决策效率和竞争力。其次,EIMS能够优化企业的资源配置,通过对各种资源进行全面管理和协调,提高资源利用效率和降低成本。再次,EIMS能够改善企业的业务流程,通过对业务流程进行优化和自动化,提高工作效率和减少人为错误。最后,EIMS能够提升企业的客户服务水平,通过CRM子系统,对客户进行全面管理和跟踪,提供个性化的服务和支持。

综上所述,EIMS是企业管理中必不可少的一部分,它能够提高企业的信息化水平、优化资源配置、改善业务流程以及提升客户服务水平。随着信息技术的不断发展,EIMS在未来将发挥更加重要的作用。企业应该积极引入和应用EIMS,以提高企业的管理水平和竞争力。

企业信息管理系统论文 篇二

随着信息技术的快速发展,企业信息管理系统(Enterprise Information Management System,EIMS)在企业管理中扮演着越来越重要的角色。本文将从EIMS的实施过程、挑战及应对措施等方面进行探讨。

首先,EIMS的实施过程需要企业进行全面的规划和准备。企业需要明确EIMS的目标和需求,进行合理的系统规划和资源配置。同时,企业还需要进行详细的需求分析和系统设计,以确保EIMS能够满足企业的管理需求。在实施过程中,企业还需要进行系统测试和培训,以确保系统的稳定运行和员工的熟练使用。

其次,EIMS的实施过程中面临着一些挑战。首先,企业可能面临着技术和资源方面的挑战。EIMS的实施需要企业具备一定的信息技术能力和资源投入,如果企业缺乏相关能力和资源,将会影响系统的实施和运行。其次,企业可能面临着组织和文化方面的挑战。EIMS的实施需要企业进行组织结构和流程的调整,以适应系统的要求,但是这可能会引起员工的抵触和不适应。最后,企业可能面临着风险和安全方面的挑战。EIMS涉及到企业的大量信息资源,如果不加以有效的保护和管理,将会面临信息泄露和安全风险。

针对这些挑战,企业可以采取一些应对措施。首先,企业应该加强对EIMS实施的管理和监督,确保项目的顺利进行和达到预期目标。其次,企业应该加强对员工的培训和教育,提高员工的信息技术能力和系统使用能力。再次,企业应该加强对信息的保护和安全管理,采取有效的措施防止信息泄露和安全风险。

综上所述,EIMS的实施是一个复杂的过程,企业需要进行全面的规划和准备,并面临着一些挑战。但是,通过合理的规划和有效的应对措施,企业可以成功实施EIMS,并从中获得较大的收益。企业应该重视EIMS的实施,以提高企业的管理水平和竞争力。

企业信息管理系统论文 篇三

:大数据的发展彻底改变了人们原有的生活秩序、学习方式、思考方式以及决策方式,主要体现在经济、卫生、政府、商业和科学研究领域。基于数据和分析的决策越来越多,信息分析的人才不断增加,导致信息系统的建设面对着众多挑战和前所未有的发展机遇。大数据在现代化建设中发挥着重要作用,并为社会的发展作出了重要贡献。笔者主要介绍了大数据的概念,分析了大数据视角下信息管理与信息系统专业建设面临的现状,阐述了大数据视角下信息管理与信息系统专业建设的策略,为其以后的发展提供了参考。

大数据;信息管理;信息系统;专业建设

随着科学技术的可持续发展,人们的生产方式和生活方式经历了重大改革,经济全球化已成熟,大数据也在加快发展步伐。大数据时代改变了人们的思想和生活方式,也影响了人们生活的各个方面。因此,信息管理和信息系统的专业建设应转变教育观念,培养高水平的专家,使国家适应时代潮流。大数据在数据时间上,通过集成软件对要收集的内容进行相应的管理和数据采集。所谓的大数据意味着在各种数据收集过程中,可以快速获得有价值的信息。大数据技术 适用于云计算平台、分布式数据库、互联网、数据网络、数据库和其他系统。目前,随着新产品和新生态的不断更新,这些可以处理信息技术的新产品普遍依赖于大数据的处理。通过管理和优化各种数据,将获取最大化利益和价值,并且大数据时代科学研究中使用的方法将尽可能地改变。在这个大数据时代,可以实时处理和跟踪互联网数据。由于核心竞争力的主要要素也可以通过数据来实现,所以大数据在维护社会稳定和促进经济发展方面发挥着重要作用[1]。

2.1专业定位存在的问题

由于信息管理专业的具体背景,教学和管理的专业地位和发展方向非常模糊。例如,科学与工程领域的专业发展偏向于计算机领域,并且正朝着计算机软件的专业发展,专业的背景已朝着经济和管理的方向发展。位置混乱隐藏了信息管理专业发展的潜在隐患。因此,信息系统专业自成立以来就没有充分发挥其在社会中的作用。

2.2信息数据人才培养模式存在的问题

信息数据人才是实用人才。一方面,不仅需要理论分析技能,还需要实用技能。另一方面,人才培养方法需要灵活多变,信息管理专业发展的历史很短,人才培养方法一般比较单一,主要以理论教学为主,学习和实践机会少,一些专业设有实验室或实习基地。但由于实际结果不明确,使得信息管理专业毕业生手工能力弱,缺乏核心竞争力,没有突出的专业特色。因此,对于计算机科学或信息管理专业学生来说,人才供应和需求之间的问题较为普遍[2]。

3.1明确专业定位,细化培养对象

从大数据的角度来看,对信息系统专家的需求日益全面,为了满足社会发展的需要,学校有必要根据社会的实际需要开设相关课程。从目前的情况来看,迫切需要社会综合人才来处理大量的数据信息,如数据可视化管理专家、数据信息研究专家等。数据研究专业人员通常是高级管理人员,数据可视化管理专业人员的主要任务是利用视觉专业软件收集信息,过滤掉多余的数据并对其进行分析。研究发现其代表的意义,并作出正确的决策。通过数据分析和研究了解数据管理,在大数据压力下对技术人员的需求越来越高,有必要及时调整培训计划,帮助学生更好地适应社会并为社会发展作出贡献[3]。数据可视化人员是技术人员,主要任务是执行逐步分析,通过可视化软件将混乱和分散的数据转换为有用的信息,并使复杂的语言更容易理解。随着社会的发展趋势,信息管理和信息系统专业的学生处于大数据时代,他们的压力将越来越大,需求将越来越高。因此,高校和相关教育专家需要重新思考目标的发展,如合理制定课程体系,使得该领域的学生有更多的发展空间。

3.2制订合理的培养方案

在新时代的发展下,专业学生应具备更全面的发展技能。除了书中的专业理论知识外,还应具备较强的分析能力,在制订人才培养计划时,高校还必须结合社会发展的具体情况和需要。除了学习书本专业知识外,还需要注重实践经验的积累,为学生提供良好的学习机会,培养兴趣广泛的人才,同时,信息管理和信息系统专业也应加强科研院所与相关公司的合作。良好的平台和实际应用是丰富学生理论知识储备的良机。目前,社会需要学生进行信息管理,提高自身能力是发展的必然要求。此外,需要优化课程资源,改进课程体系,让学生为社会贡献力量,促进信息化发展,从而建立稳定的信息管理和信息系统[4]。

3.3提高创新能力,开拓创新思维

从大数据的角度来看,信息管理和系统应用变得更加复杂,新技术也在不断地发展,它需要高水平的专业创新。专业人士在社会中更具竞争力并推动社会发展。例如,在当今大数据快速增长的社会中,需要加强定量数据分析,这样数据管理员需要开展更多的工作,促进企业发展。结合大数据背景专业的专业特点,强调相应领域的专业优势,让学生具备广泛的专业技能,满足社会行业的需求。将医疗和健康信息、医疗保健、数据分析、远程监控以及数据库管理等有机地结合在一起,以培养医疗和保健行业的数据管理人才。除此之外,注重跨学科发展,强调专业特色,适应不同行业的数据信息管理需求[5]。信息管理与数据信息密切相关,如生活中常见的快递物流,通过高科技有效管理和分析整个城市的快递和包裹递送服务,将提高工作效率。为适应时代的变化,专家需要根据实际发展情况,通过分析研究继续创新,通过信息管理提高各行各业的整体效率。创新是发展的重要组成部分,通过运用优秀的专业知识和社会实践,不断分析和研究有助于社会发展的新技术,并为整个社会的发展作出贡献[6]。

从大数据的角度来看,信息管理和信息系统是一种新型的学术知识,涉及许多行业和领域,发展和变化速度非常快,不仅需要专业知识,还需要实践能力,从而实现大规模数据下信息管理和信息系统的可持续发展,也将带动中国经济和技术的持续发展。信息与信息系统专业是一门多学科专业,在人才开发过程中,专业的信息化人才不仅是专业人才,必须具备各方面的知识。因此,学习这门专业的学生必须对数据有敏感的反应并积极寻求创新,必须在日常积累过程中不断增加知识。

[1]谢亮。大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探讨[j]。信息通信,20xx(8):291-292.

[2]包楚晗,陈雨涵。大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探讨[j]。电脑迷,20xx(2):159.

[3]杨云彤。大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[j]。现代经济信息,20xx(18):105.

[4]洪牡丹。大数据视角下信息管理与信息系统专业建设[j]。信息通信,20xx(6):149-150.

[5]刘芳,卢国强,刘畅。大数据视角下医院信息管理与信息系统专业建设研究[j]。电子技术与软件工程,20xx(6):170.

[6]石井。大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[j]。电子技术与软件工程,20xx(18):22.

[7]闫娜。大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[j]。图书馆学研究,20xx(11):9-12.

企业信息管理系统论文 篇四

随着高校信息化的发展,不同类型的信息化系统采用不同的编程技术、功能体系架构、数据库管理系统,因此系统整合和集成在一个门户群平台时,容易产生各类型漏洞。高校管理信息系统面临的攻击威胁已经日趋严重,呈现出攻击渠道多样化、威胁智能化、范围广泛化等特点,传统安全防御系统已经无法适用。为提高高校管理信息系统安全防御能力,提出一种主动式防御模型,分析了系统功能和关键技术,为高校信息化建设提供参考。

高校;信息系统;主动安全防御;安全预警

随着光线通信、移动通信、云计算、大数据和数据库技术的快速发展,其已经在高校辅助教学管理过程中得到了广泛应用,高校引入了教学管理系统、成绩管理系统、科研管理系统、学生管理系统等多种信息化系统,形成了一个集成化的高校管理信息系统,创造了一个良好的教学环境,提高了学生的学习主动性、积极性,优化了教学管理和资源分配,提高了教学效率和质量。高校管理信息系统使用用户较多,其大多没有受到计算机网络专业操作培训,网络信息平台操作不规范,安全防御意识薄弱,容易感染病毒、木马和受到hacker攻击[1]。另外,随着网络攻击技术的提升,病毒、木马等隐藏的时间更长,对网络教学平台造成的破坏更加严重。因此,需要构建一个主动网络安全防御系统,动态配置网络安全防御策略,实现一个功能完善的网络安全防御系统,进一步提高网络安全管理能力,保障高校管理信息系统部署运行的安全性。

高校管理信息系统运行管理过程中,由于教师、学生等操作人员多为非计算机专业人员,在使用网络教学平台时不规范,容易让携带病毒、木马的文件进入到平台中,进而干扰服务器资源,并且在很短的时间内病毒会扩散到其他应用终端和服务

器中,最终造成学校教学管理系统无法正常使用[2]。据我国网络信息化管理部门、安全防御企业统计的数据显示,截止20xx年10月,计算机病毒、木马和hacker的攻击为校园计算机网络安全造成了数亿元的损失,并且随着学校信息化系统接入,网络安全损失呈现指数型速度增长[3]。20xx年12月,我国发布了专门攻击学校信息化系统的病毒调查报告,仅在20xx年-20xx年,学校信息化系统站、服务器等核心网络软硬件系统遭受到了上万亿次的网络病毒攻击,攻击病毒种类已经达到100余种,攻击病毒数量高达上千万种,学校信息化系统面临着极其严重的安全威胁。随着网络技术的发展和改进,网络信息化系统防御技术有所提升,但是网络病毒、木马和hacker攻击技术也大幅度改进,并且呈现出了攻击渠道多样化、威胁智能化、范围广泛化等特点。

(1)供给渠道多样化。高校管理信息系统接入渠道较多,按照内外网划分包括内网接入、外网接入;按照有线、无线可以划分为有线接入、无线接入;按照接入设备可以划分pc接入、移动智能终端接入等多种类别,接入渠道较多,也为攻击威胁提供了较多的入侵渠道[4]。

(2)威胁智能化。攻击威胁程序设计技术的提升,使得病毒、木马隐藏的周期更长,行为更加隐蔽,传统的网络木马、病毒防御工具无法查杀[5]。

(3)破坏范围更广。随着学校各类教学管理信息系统的集成化增强,不同类型的教学辅助管理平台都通过soa架构、esb技术接入到高校管理信息系统上,一旦某一个系统受到攻击,可以在很短的时间内传播到其他子系统,破坏范围更广[6]。

高校管理信息系统安全防御功能主要包括六个关键功能,分别是高校管理信息系统配置管理、安全策略管理、网络运行日志管理、网络状态监控管理、网络运行报表管理、用户信息管理。

高校管理信息系统安全设计过程中,采用纵深化、层次化和主动式的安全防御原则,构建了一个强大的安全防御系统,这个系统主要包括5种技术,详细描述如下:

(1)安全预警。高校管理信息系统安全预警技术主要包括漏洞预警、行为预警和攻击趋势预警功能。高校管理信息系统集成了多种异构应用软件,这些软件采用不同的架构、开发语言和环境实现,集成过程中使用接口进行通信,容易产生各类型漏洞,为安全攻击提供渠道。漏洞预警可以及时地为用户提供打补丁的机会,抵御外来威胁。行为预警或攻击趋势预测可以通过观察网络不正常流量,使用支持向量机、遗传算法、k均值、关联规则等算法来预测网络中存在的攻击行为,进一步提高预警能力,保证系统具备初步的安全性[7]。

(2)安全保护。高校管理信息系统采用的安全措施较多,这些安全防御措施包括杀毒工具、防火墙防御系统、系统安全访问控制列表、虚拟专用网络等多个内容。这些防御工具或软件采用单一部署、集成部署等模式,可以有效地保证高校管理信息系统数据的完整性。目前,随着高校管理信息系统的普及和推广,安全防御措施又引入了先进的数字签名等防御技术,防止数据通信过程中存在的抵赖行为。因此,安全防御系统将多种网络安全防御技术整合在一起,实现网络病毒、木马查杀,避免网络木马和病毒蔓延,防止高校管理信息系统被攻击和感染,扰乱高校管理信息系统正常使用。

(3)安全监测。高校管理信息系统实施安全监测是非常必要的,其可以采用网络流量抓包技术、网络深度包过滤技术、入侵检测技术等实时地获取网络流量,利用软件或硬件关联规则分析技术进行挖掘,将挖掘的结果报告给下一层,由安全响应功能进行清除威胁。目前,高校管理信息系统已经引入了漏洞扫描技术,能够实时地扫描系统中存在的漏洞,及时进行补丁,防止系统遭受非法入侵。

(4)安全响应。高校管理信息系统安全防御系统中,如果系统监控到严重的病毒、木马或hacker攻击威胁,此时其就可以激活杀毒软件、木马查杀工具等,阻断高校管理信息系统的安全威胁,同时也可以将安全威胁引诱到备注主机上,更好地获取高校管理信息系统攻击来源,便于反击。目前,高校管理信息系统安全防御系统已经引入了360企业杀毒软件,可以查杀木马和病毒,提高了信息安全性。

(5)安全反击。在符合法律法规的条件下,高校管理信息系统可以采用适当的反击技术反击入侵,如探测类攻击、欺骗类攻击等,以破坏攻击源。

目前,高等院校的信息化系统越来越多,不同系统采用不同的开发技术、系统架构和数据库,这些系统集成在一起容易产生许多漏洞,同时互联网促进人类社会迈入万物互联的时代,系统边界日渐模糊,网络威胁攻击手段发生巨大变化,旧的静态单点防护措施已经不再适用,需要创新网络安全防御理念,坚持动态综合的安全防护思想,通过持续的创新和网络发展,有效防范不断变化的安全风险。因此,本文提出了构建一个主动的安全防御系统,创新信息系统安全防御模式,以确保高校管理信息系统的正常运行。

[1]黄海军。防火墙在高校校园网信息安全中的应用部署[j]。网络安全技术与应用,20xx(3):88-89

[2]杜宇。高校校园网安全防御体系的构建与实施[j]。通讯世界,20xx(5):38-39

[3]田卫蒙,卫晨。高校网络办公系统安全策略研究及技术实现[j]。电子设计工程,20xx,23(13):27-29

企业信息管理系统论文【经典4篇】

手机扫码分享

Top