大数据架构师岗位职责(经典6篇)

时间:2016-07-07 08:42:41
染雾
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大数据架构师岗位职责 篇一

随着大数据技术的快速发展和应用范围的不断扩大,大数据架构师的岗位职责也越来越受到关注。作为大数据领域的专业人士,大数据架构师在企业中扮演着至关重要的角色。本文将从多个方面介绍大数据架构师的岗位职责。

首先,大数据架构师需要负责设计和构建大数据架构。他们需要根据企业的需求和目标,设计可扩展、高效且可靠的大数据架构。这包括选择合适的硬件设备、网络架构和软件工具,以及设计数据流和处理流程。大数据架构师需要具备深入的技术知识和经验,以确保架构的高性能和可靠性。

其次,大数据架构师需要负责数据的采集和存储。他们需要确定数据采集的方式和工具,并设计数据存储的方案。这包括选择合适的数据库、文件系统和存储设备,并进行数据的分区和备份。大数据架构师需要考虑数据的安全性和一致性,确保数据的完整性和可用性。

另外,大数据架构师还需要负责数据的处理和分析。他们需要设计数据处理的流程和算法,并选择合适的数据处理工具和技术。大数据架构师需要保证数据处理的准确性和效率,以满足企业对数据分析和挖掘的需求。他们还需要与数据科学家和业务分析师合作,共同开发和优化数据分析模型和算法。

此外,大数据架构师还需要负责系统的监控和维护。他们需要设计和实施监控系统,以监控数据的流动和处理过程。大数据架构师需要及时发现和解决系统故障和性能问题,确保系统的稳定运行。他们还需要定期进行系统的维护和升级,以保持系统的高效性和可靠性。

最后,大数据架构师需要与其他团队合作,共同推动大数据项目的实施和落地。他们需要与数据科学家、工程师和业务人员进行沟通和协调,理解他们的需求和问题,并提供合适的解决方案。大数据架构师还需要与企业的高层管理人员进行交流,向他们汇报项目的进展和成果,以确保项目的成功实施。

总之,大数据架构师在企业中扮演着至关重要的角色。他们需要负责设计和构建大数据架构,采集和存储数据,处理和分析数据,监控和维护系统,以及与其他团队合作。大数据架构师需要具备深入的技术知识和经验,以及良好的沟通和协调能力。只有通过不断学习和实践,大数据架构师才能不断提升自己的能力,为企业的大数据项目做出贡献。

大数据架构师岗位职责 篇二

在当今信息爆炸的时代,大数据架构师成为越来越多企业追逐的热门职位。大数据架构师的职责不仅仅是设计和构建大数据架构,还包括了解企业需求、推动数据驱动决策以及保障数据安全等方面。本文将从多个层面介绍大数据架构师的岗位职责。

首先,大数据架构师需要与业务人员紧密合作,了解企业需求。他们需要深入了解企业业务的特点和目标,以便为企业设计出最适合的大数据架构。大数据架构师需要与业务人员沟通,了解他们对数据的需求和期望,帮助他们更好地利用大数据来推动业务发展。

其次,大数据架构师需要关注数据的质量和安全。他们需要确保数据的准确性、完整性和一致性,以便业务人员能够基于可靠的数据做出决策。大数据架构师还需要制定数据安全策略和措施,保护企业数据的安全和隐私。

另外,大数据架构师需要推动数据驱动决策。他们需要将大数据技术与业务决策相结合,帮助企业利用数据来发现商机、优化业务流程和提升竞争力。大数据架构师需要设计和实施数据分析和挖掘的方法和工具,以帮助业务人员更好地理解和利用数据。

此外,大数据架构师还需要不断学习和掌握最新的技术和工具。大数据技术发展迅速,新的技术和工具不断涌现。大数据架构师需要跟踪和研究最新的技术趋势,了解它们的特点和应用场景,以便更好地为企业设计和构建大数据架构。

最后,大数据架构师还需要具备良好的沟通和团队合作能力。他们需要与业务人员、数据科学家和工程师等多个团队合作,共同推动大数据项目的实施和落地。大数据架构师需要能够与不同的人员进行有效的沟通和协调,理解他们的需求和问题,并提供合适的解决方案。

综上所述,大数据架构师的岗位职责涉及多个层面。他们需要与业务人员紧密合作,了解企业需求;关注数据的质量和安全;推动数据驱动决策;不断学习和掌握最新的技术和工具;具备良好的沟通和团队合作能力。只有具备这些能力和素质,大数据架构师才能在企业中发挥重要作用,推动大数据项目的成功实施。

大数据架构师岗位职责 篇三

职责:

1、负责企业大数据平台的基础建设、管理及制定拓展规划;

2、负责大数据平台相关自动化服务工具的设计、开发;

3、参与hadoop、hbase、spark等核心平台组件的开发、优化;

4、对平台特殊场景化的数据应用制定相关实践方案;

5、大数据团队的搭建。

任职资格:

1、统招本科以上学历,计算机等相关专业,5年以上工作经验;

2、具有hadoop等大规模集群管理经验、海量(pb)数据处理经验;

3、精通hadoop、hive、hbase等离线平台相关组件的原理机制;

4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系统;

5、熟悉高并发、分布式开发等相关知识,具有后端服务优化相关经验;

6、熟悉爬虫常用框架以及反爬技术;

7、具有良好的沟通能力、分析问题与攻关问题的能力;

8、有责任心,工作积极,对新领域新技术有热情。

大数据架构师岗位职责 篇四

职责:

负责大数据平台架构的规划和设计,主导系统的架构设计和核心模块开发,确保项目质量和关键性能指标达成;

负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发,保证大数据产品的上线运行;

负责深入理解业务需求,对业务建模,设计系统架构,满足业务需求;

负责协助策略和算法工作,保障数据挖掘建模和工程化;

负责根据业务需求整合优化数据架构,保证产品的可靠性、稳定性;

负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现;

负责研发技术发展方向,新技术领域的探索,将新技术应用到公司大数据平台,提升公司效能

任职要求:

本科及以上学历,拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验,6年以上的开发经验;

精通hadoop,熟悉大数据生态技术,如storm、spark、scala、flume、kafka、zookeeper、yarn、sqoop、cdh、solr 、kylin、impala、hive、hbase、kerberos、sentry等,有大规模集群架构、开发及运维经验;

熟练掌握java/scala语言,实现面向对象开发思想ooa,ood,oop;

熟悉linux操作系统,熟练掌握脚本言语shell/perl/python等编码语言;

熟练掌握数据仓库设计,开发工作。能够根据业务设计并开发数据仓。

具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先;

能快速的学习新的开源框架和知识体系,并应用到现有架构体系中;

逻辑清晰,快速的学习能力,良好的沟通能力、团队协调能力。

具备良好的团队合作精神,较强的沟通交流能力,具备良好的技术领导能力;

具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力

大数据架构师岗位职责 篇五

职责:

1、数据分析软件平台架构搭建

2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作,包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;

3、指导开发人员开发,并解决系统出现的问题,理解物业需求;

4、制定开发计划和控制开发进度,负责指导研发团队开展设计工作;

任职要求:

1、硕士以上,计算机或先关专业;

2、5年左右软件开发经验,含3年以上系统分析、设计经验,有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验,

3、 具备良好的组件级建模能力,熟悉http、tcp等协议

4、熟练使用uml进行软件架构设计,至少精通ea,rational, visio等一种设计工具.

5、精通至少一种编程语言,熟悉 linux 相关技术,能独立在上面进行开发、测试和部署

6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术

大数据架构师岗位职责 篇六

职责:

1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范,指导设计研发和部署;

4. 协助策略和算法团队工作,保障数据挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术;

任职要求:

1. 全日制本科及以上学历,5年以上软件和分布式系统研发经验,3年以上大数据系统架构经验;

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;

3. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

4 有大数据策略、算法、可视化经验优先。

大数据架构师岗位职责(经典6篇)

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