染雾最新数据挖掘工程师工作岗位职责 篇一
随着大数据时代的到来，数据挖掘工程师的需求也越来越大。数据挖掘工程师是一个多才多艺的职位，他们需要具备深厚的数学和统计学知识，同时还需要具备良好的编程技能和数据处理能力。在这篇文章中，我们将介绍最新的数据挖掘工程师的工作岗位职责。
首先，数据挖掘工程师负责收集和整理大量的数据。他们需要从各种不同的数据源中获取数据，并将其整理成可用的格式。这包括清洗数据、处理缺失值和异常值等。数据挖掘工程师需要具备一定的数据处理能力，能够使用各种数据处理工具和技术来处理数据。
其次，数据挖掘工程师负责建立和优化数据模型。他们需要根据业务需求和数据特点，选择合适的算法和模型来进行数据分析和挖掘。数据挖掘工程师需要具备扎实的数学和统计学基础，能够理解和运用各种数据挖掘算法。同时，他们还需要不断优化和调整模型，以提高预测和分析的准确性。
另外，数据挖掘工程师还负责将数据分析结果可视化和呈现。他们需要使用数据可视化工具，将分析结果以图表、报表等形式展示出来，使非技术人员也能够理解和使用这些分析结果。数据挖掘工程师需要具备良好的沟通能力和数据解释能力，能够清晰地将分析结果传达给团队成员和决策者。
此外，数据挖掘工程师还需要持续学习和保持对最新技术的了解。数据挖掘领域发展迅速，新的算法和技术层出不穷。数据挖掘工程师需要不断学习新技术，保持对行业趋势的了解，并将其应用到实际工作中。他们需要参加培训和学术会议，与同行交流和分享经验，以不断提升自己的技能和知识水平。
综上所述，最新的数据挖掘工程师工作岗位职责包括数据收集与整理、建立和优化数据模型、数据可视化和呈现以及持续学习和保持对最新技术的了解。数据挖掘工程师是一个充满挑战和机会的职位，他们的工作对于企业的业务决策和发展具有重要的意义。
最新数据挖掘工程师工作岗位职责 篇三
职责：
1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;
2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;
3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;
4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉spss、sas、r、mahout等数据挖掘软件之一;
5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、svm，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;
6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。
最新数据挖掘工程师工作岗位职责 篇四
职责：
1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。
2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。
3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。
4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。
任职资格：
1、熟悉mysql/db2等常用数据库，熟练使用sql。
2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用python/r语言者优先。
3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。
4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。
5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。
6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。
最新数据挖掘工程师工作岗位职责 篇五
职责
1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护
2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验
3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，
4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑
5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作
任职要求
1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业
2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知
3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力
4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力
5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力
最新数据挖掘工程师工作岗位职责 篇六
职责：
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/r中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;
2.计算机、数学相关专业本科以上学历;
3.2年以
上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;
4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/svm等，并具备相关应用经验;
5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;
6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;
7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/janusgraph等图数据库优先 ;
8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。
