染雾基于抽样检验的吉林4D产品质量管理方法论文 篇一
随着吉林省4D产品的不断发展壮大，如何有效地管理和控制产品质量成为一项重要的任务。本文将基于抽样检验的方法，探讨吉林4D产品质量管理的有效性。
在吉林省4D产品质量管理中，抽样检验是一种常用的质量管理方法。通过抽取一部分样本进行检验，从而推断整个批次产品的质量状况。抽样检验可以帮助企业节约时间和资源，提高工作效率，同时也能有效地控制产品质量，避免次品的流入市场。
首先，抽样检验可以提高工作效率。在吉林省4D产品生产过程中，每个批次的产品数量往往较大，如果对每个产品都进行全面的检验，将会耗费大量的时间和人力资源。而通过抽样检验，只需对一部分样本进行检验，即可推断整个批次产品的质量情况。这样不仅可以节约时间和人力资源，还可以提高工作效率。
其次，抽样检验可以控制产品质量。通过抽样检验，可以对产品的关键指标进行检验，如尺寸、外观等。如果样本中的产品合格率较高，那么可以推断整个批次产品的质量较好；如果样本中的产品合格率较低，那么可以推断整个批次产品的质量存在问题。通过抽样检验，企业可以及时发现产品质量问题，并采取相应的措施进行改进，从而避免次品的流入市场，保证产品质量。
最后，抽样检验还可以帮助企业降低成本。通过抽样检验，可以及时发现产品质量问题，并采取相应的措施进行改进。这样可以避免次品的流入市场，减少了退货和返工的成本，同时也避免了对品牌形象的负面影响。通过抽样检验，企业可以降低质量管理的成本，提高企业的经济效益。
综上所述，抽样检验是一种有效的吉林4D产品质量管理方法。通过抽样检验，可以提高工作效率，控制产品质量，降低成本。在实际操作中，企业应根据产品特点和市场需求，合理选择抽样方案，确保抽样结果的准确性和可靠性。同时，企业还应加强对抽样检验方法的培训和引导，提高员工的质量意识和技能水平，推动吉林省4D产品质量管理工作的持续改进和提升。
基于抽样检验的吉林4D产品质量管理方法论文 篇二
随着吉林省4D产品的快速发展，提高产品质量管理水平成为企业的重要任务。本文将基于抽样检验的方法，探讨吉林4D产品质量管理的优化策略。
在吉林省4D产品质量管理中，抽样检验是一种常用的质量管理方法。然而，传统的抽样检验方法存在一些问题，如样本容量不足、抽样方案不合理等，影响了抽样检验的准确性和可靠性。为了优化吉林4D产品质量管理，企业可以采取以下策略。
首先，合理选择抽样方案。在抽样检验过程中，选择合适的抽样方案对于提高抽样结果的准确性和可靠性至关重要。企业可以根据产品特点和市场需求，选择不同的抽样方案，如简单随机抽样、分层抽样等。合理选择抽样方案可以提高样本的代表性，减少抽样误差，从而提高抽样结果的准确性。
其次，增加样本容量。样本容量的大小直接影响抽样结果的准确性和可靠性。通常情况下，样本容量越大，推断整个批次产品的准确性就越高。因此，企业可以适当增加样本容量，提高抽样结果的准确性。当然，增加样本容量也会增加成本，企业需要根据实际情况进行权衡。
最后，建立有效的抽样检验标准。抽样检验标准是判断产品质量是否合格的依据，对于抽样检验结果的判定具有重要意义。企业可以参考相关标准和规范，根据产品特点和市场需求，建立适合自身的抽样检验标准。建立有效的抽样检验标准可以保证抽样结果的准确性和可靠性，提高产品质量管理的水平。
综上所述，通过合理选择抽样方案、增加样本容量和建立有效的抽样检验标准，可以优化吉林4D产品质量管理。这些策略可以提高抽样结果的准确性和可靠性，从而提高产品质量管理的水平。在实际操作中，企业应根据自身情况，结合实际需求，灵活运用这些策略，不断优化吉林4D产品质量管理工作，提升企业的竞争力和市场份额。
基于抽样检验的吉林4D产品质量管理方法论文 篇三
基于抽样检验的吉林4D产品质量管理方法论文
1 必要性研究
数字测绘产品作为一种全新的产品，其产品质量特性表现在空间位置、属性数据精度、时域、空间数据逻辑一致性、空间数据的完整性及空间数据与地图数据可视化的空间关系正确性等几个方面，它们之间又相互影响，空间数据由于随时间而变化，可能会引起空间位置的变化、空间实体属性的变化以及空间数据间拓扑关系的变化：而最为明显的是，在数字测绘产品检验过程中经常会发现空间数据的不完备性、空间属性数据概念的模糊性和不确定性等问题，所有这些造成了空间数据的质量问题。地图数据作为空间数据的重要组成部分，其误差的来源也具有复杂性，所有这些因素决定了数字测绘产品的质量控制和产品质量抽样、检验的复杂性，目前测绘产品生产与质量检验单位仍使用传统的抽样方法和产品质量检验手段，还存在有待于改进之处。
2 “4D”生产质量管理方面存在的问题
对4D产品的质量检验、用户反馈及实验结果表明：4D测绘产品在应用过程中存在很多问题，如外业核心要素调绘过程中不完善，内业采集过程中存在的编辑不到位，DEM编辑过程中的高程精度问题以及在实际应用过程中DEM与DLG的数据符合性问题等；除此之外还有生产者、生产管理者、产品检验者之间及外业、内业数据之间存在的不协调问题等。对于产生以上问题的原因，概括起来有以下几个方面（图1）。
2.1 产品生产者在质量认识方面存在的问题
部分测绘产品生产者和生产质量管理者对于质量认识方面存在误区，特别是领导干部的质量意识对产品质量起决定作用。随着传统的测绘产业向以3S为代表的高新技术现代测绘产业的转变，以4D数字测绘产品为核心的新的测绘产品模式在我国推广，数字化产品是一种全新的产品，过去生产的产品主要是以纸张为载体，地面上的地物点、线、面等均是独立存在的，它们之间的关系需要人为进行判读，才能把它们之间的相互关系及地形、地貌有机地结合在一起，由于采用手工作业，出现的各类允许的误差和缺陷，可以采用缺陷分类的方式进行度量。
2.2 空间数据与地图数据的差别
基础测绘产品生产和管理部门目前生产4D产品的工艺流程可能不完全统一，实际生产中，有些是在采集制图数据的基础上，来建立空间数据库：有些是先采集基本框架要素，然后再生成符合图式要求的制图数据。实际工作中，数字化地形图的编辑与传统制图的概念有了很大的区别，在DLG编辑时要兼顾制图数据与母线数据。面向制图和面向GIS来建立空间数据库是两个不同的概念。制图数据与空间数据由于面向的对象不同，虽然对于同一区域而言，二者所表达的内容是完全一致的，只是表现形式不同，实现方法不同，制图数据只是简单的几何模拟，着重于外在的表现，而空间数据则是更高层次的空间建模，强调内在的联系。所以在数据采集过程中所进行的一系列质量控制非常必要，如数据的拓扑一致性、逻辑一致性以及数据的可视化及一致性等方面。
2.3 内、外业数据采集时存在的问题
在对数字测绘产品进行检验时经常会发现一些逻辑上的不合理现象，比如对于水库和河流层的数据采集时经常会发现水库与河流之间没有泻洪渠或排洪道等水系附属设施：水库上的大坝或河堤外业所注长度或高程与内业数据采集时的不一致；对于道路层来说，经常会出现两条立体交叉的道路出现结点等逻辑上错误的操作现象；有些河流甚至会出现水往高处流等不合理表示现象。所有这些都是作业人员质量意识薄弱的具体表现。
3 数字测绘产品的抽样检验策略
地理要素在空间上是连续分布的，如一条河流、一条公路、完整的一个林场等，它与工厂中一个单独的产品不同，对于测绘产品的生产与数据组织是以“幅”来进行的，虽然在过程质量控制中强调图幅间的“几何”及“逻辑”接边，但很难保证“批量”产品某一整体实体的数据一致性；再者，对于一“批”产品来说，地形类别不同，图幅中负载的空间地理信息也不尽相同，事实上，有时地物要素负载量相差很大。而单幅产品包涵内容和检验项目繁多，这样的情况下，有必要改变以整幅或整个检验项目为单位来抽样检验，而选取部分关键内容进行产品质量的检验。
3.1 “4D”产品生产特点和抽样检验现状
目前，省级基础地理信息系统数据采集呈现周期性、分批次、区域性的生产状况，而各区域地理分布各有特点，如集安测区多文物古迹，吉林测区多河流、山川等，而长春测区经济较发达，交通要素多等特点。目前检查验收实行“二级检查一级验收”制度，即生产部门小组的过程检查和生产部门专职检查，质检机构验收制度。一般小组的过程检查要求100%的覆盖率，专职检查要求不少于批量的30%。质检机构按批量的10%或20%进行验收，这种验收方式具体操作实际上是对生产部门专职检查质量评价的客观性检核。
研究表明：對于不合格品率P相同的产品，采用百分比抽样检验时，对小批量过宽而对大批量过严，造成生产单位愿意以小批量交付检验。在目前产品的几种抽样方案中，均分别采用不同的产品质量水平，如目前的军工、日用商品以及工程测绘产品的抽样检验，一般均采用调整型抽样方
3.2 产品检验的质量水平
不同的抽样方案，分别用不同的方式来表示产品的质量水平。如挑选型抽样方案采用极限质量或平均不合格品率上限，调整型采用合格质量水平（AQL）等。从产品检验的实际工作中，目前测绘生产单位采用所谓的100%一级或二级检查，但具体作业过程中只限制在某些环节或产品的某些质量特性上，具有不完整和片面性，这种检验方法并不能客观、全面地评价出图幅的优良品级率。针对目前标准型抽样方案，生产部门专职检查可采用严于质量验收部门的质量水平，以保证产品优良品级率不低于质量检验部门的产品质量评定结果。
数字测绘产品质量控制作为一项系统工程来说，可以按单位工程、分部工程、分项工程細分工序，可明确设置质量控制点，如见证点、停止点、质量的薄弱环节等，实施质量控制，投资控制以及进度控制，质量管理和检验部门还可以进一步通过确定投资控制以及进度控制程度来确定质量检验过程中的质量水平。
3.3 关于检测数据的处理
生产单位某些局部数据处理环节需要规范化，在检测数据的处理中，经常会发现个别异常数据，对于异常数据的处理应该取慎重的态度，从正态分布的规律可知，其2倍中误差的概率小于5%，即20个观测值中出现一个，有时检测值的数量大于20个，所以应视为符合正态分布的精度参与计算；但是3倍中误差的检测数据虽然仍可视为符合正态分布的数据，但其出现的概率很小，人们有理由怀疑它可能包含了错误，大约0.3%的出现概率。在测绘产品质量检验过程中，对于受检项目，一般3倍中误差点数大于检测点数的5%，则视为批不合格，因此对于大于3倍中误差的数据，在作业过程中必须加以分析，找出原因。以DEM高程检测点为例，生产单位在以模型内业加密时，这一工序对于加密作业员来说，并不完全清楚具体的图幅范围，加密过程中一般高程检测点的数量均多于28个，对于28个检测点来统计精度往往存在人为的因素，对于存在较大较差的点，往往简单剔除。DEM的误差分布并非真正服从正态分布，只是接近于正态分布，仍可由均值和方差来衡量DEM高程精度。所以即使中误差相对较小，对于大于3倍中误差数据也应加以分析，找出原因，加以改正。从这一点上说，多设置高程检测点对于提高DEM精度很有意义。
4 结语
质量控制点的正确选择和管理，是实行质量控制的前提。适当设置质量检验点，是实施有效测绘产品全程质量监督与管理的保证，目前有些质量管理和质量检验单位对于外业像控资料、内业加密等资料不进行检验，单靠下工序对上工序进行检核，数字产品是一种全新的产品，包涵多部门、多工序的生产过程，仅对最终产品进行检验，对于产品质量评价和产品质量本身来讲，都是不完整的。
参考文献
[1]樊红.Arc/Info应用与开发技术[M].武汉大学出版社，2002.
[2]刘大杰，史文中，童小华.GIS空间数据的精度分析[M].上海：上海科学技术文献出版社，1999.
[3]刘大杰，刘春.GIS空间数据不确定性与质量控制的研究现状[J].测绘工程，2001（1）：6-10.
