信息检索结课论文(通用3篇)

时间:2012-06-05 07:39:32
染雾
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信息检索结课论文 篇一

近年来,随着互联网的快速发展和信息技术的不断进步,信息检索成为了人们获取所需信息的主要方式之一。信息检索是指利用计算机技术对大量的信息进行筛选和排序,以满足用户的需求。本篇论文将探讨信息检索的基本原理、技术方法以及其在实际应用中的意义。

首先,信息检索的基本原理是建立在信息存储和检索的基础上的。在信息存储方面,需要将大量的信息进行结构化和组织,以便于后续的检索和利用。常见的存储方式包括数据库、文档集合和知识图谱等。在信息检索方面,主要通过关键词检索和语义检索两种方式进行。关键词检索是指根据用户输入的关键词,在信息库中查找包含该关键词的相关信息。语义检索则是通过对用户查询的语义进行理解和分析,从而获取与查询意图相符的信息。

其次,信息检索的技术方法主要包括索引技术、查询优化和结果评价等。索引技术是信息检索中最为关键的环节之一,它能够快速定位到包含查询关键词的信息。常见的索引技术包括倒排索引和前缀树等。查询优化则是为了提高检索效率和准确性,通过对查询语句进行优化和改进,以减少检索时间和提高查询结果的相关性。结果评价则是对检索结果的质量进行评估和判断,常用的评价指标包括准确性、召回率和F值等。

最后,信息检索在实际应用中具有广泛的意义和应用价值。首先,信息检索能够帮助用户快速获取所需的信息,提高信息利用效率。例如,在搜索引擎中输入关键词,就能够迅速找到相关的网页、图片和视频等信息。其次,信息检索也为企业和机构提供了重要的决策支持。通过对大量的信息进行检索和分析,可以帮助企业了解市场需求、竞争动态和用户反馈等,从而做出更加准确和科学的决策。

综上所述,信息检索是一项重要的技术和研究领域,它在互联网时代具有重要的意义和应用价值。通过深入研究和探索信息检索的基本原理和技术方法,能够更好地应用于实践,并为人们提供更好的信息服务。

信息检索结课论文 篇二

近年来,随着互联网的快速发展和信息技术的不断进步,信息检索成为了人们获取所需信息的主要方式之一。信息检索是指利用计算机技术对大量的信息进行筛选和排序,以满足用户的需求。本篇论文将探讨信息检索的发展历程、技术挑战以及未来的发展趋势。

首先,信息检索的发展历程可以追溯到上世纪50年代。当时,人们开始意识到信息的快速增长给信息的管理和检索带来了巨大的挑战。随着计算机技术的不断发展,信息检索得到了快速的发展。从最早的关键词检索到如今的语义检索,信息检索的技术不断创新和进步,为人们提供了更加高效和准确的检索体验。

其次,信息检索面临着许多技术挑战。首先,随着互联网信息的爆炸式增长,信息的质量和可信度成为了重要问题。如何从海量信息中筛选出真正有价值和可信的信息,是信息检索领域亟待解决的难题。其次,语义理解和分析也是信息检索中的难点之一。用户的查询意图常常隐含在语义中,如何准确理解用户的查询意图并提供相应的信息,是信息检索技术的重要挑战。

最后,未来信息检索的发展趋势是智能化和个性化。随着人工智能和大数据技术的不断发展,信息检索将更加智能化和个性化。未来的信息检索系统将能够根据用户的兴趣和需求,提供更加精准和个性化的搜索结果。同时,信息检索系统还将更加注重用户体验,提供更加友好和便捷的搜索界面。

综上所述,信息检索是一项重要的技术和研究领域,它在互联网时代具有重要的意义和应用价值。通过深入研究和探索信息检索的发展历程、技术挑战和未来的发展趋势,能够更好地应用于实践,并为人们提供更好的信息服务。

信息检索结课论文 篇三

信息检索结课论文

  高校作为培养国家各种管理和科研人才的摇篮,必须上好信息检索课。信息检索课和其他课程既有共性,又有自身独特的规律。以下是小编整理的信息检索结课论文,欢迎阅读。

  1.简述

  信息检索与利用课(简称“信息检索课”)是高校素质教育、人才培养的重要内容,目的是培养学生的信息获取与利用能力及创新意识。它具有较强的理论性和复杂的实践性,其讲授难度较大,要获得好的教学效果实属不易,近年来该课程在一些院校甚至呈现出萎缩之势[1]。许多教师实践经验不足,不能科学合理地构建检索策略,更不能传授相关技能,因此

影响了教学效果。纵观国内信息检索课教材,信息检索策略部分也是最薄弱的环节,这也得到了印证。由于高校大学生检索技能的欠缺,直接影响了信息利用的效果和自身信息素质的提高。

  信息检索课的重点内容是检索策略的传授,这关系到学习者的实际动手能力。国外对检索策略的研究较多,其主要的检索策略模式有:交互扫描式策略、积木型策略、引文珠串增长策略、逐次分馏策略、最专指面优先策略、最低登录量的面优先策略等等[2-3]。然而,国内对这几种检索策略模式的适用范围、应用技巧等却少有研究;少数教师在教学中蜻蜓点水式地提一下,也常常不得其要领,学生们更是雾里看花。有“专家”对“逐次分馏策略和最低索引次数优先策略”是1个、还是2个检索策略都分辨不清,却能混为一团、大发议论,让人啼笑皆非。在国内高校信息检索案例教学中,检索实例的选择有很大的随意性,检索策略的调整、优化也存在不少问题[4]。有“专家”认为“实例应符合检索策略的要求”;然而,检索策略通常是指检索项目的实施方案,对特定的检索实例,才会有相应的检索策略,这是常识!本末倒置、不懂装懂是要误人子弟的。为此,笔者以教学案例来进行分析、讲解。

  2.检索策略的构建及优化

  这里,借助于一个典型的检索实例,采用国际上较为流行并适合国内运用的3种检索策略模式,分别进行前期的概念组面确定、试检摸底和相关词筛选,最后一并拟定检索提问式;以便比较、分析。选用维普期刊全文数据库,对案例“城市垃圾综合处理”的检索要求,可以分别进行如下的处理:

  (1)交互扫描式(Interactive Scanning)策略。通常是依据若干相关文献(或课题名称),先进行笼统的搜索;通过浏览命中文献,深入了解、分析课题的主题内容,并找出课题的关键特征(如技术方法、专业术语、作者等),以便拟定相应的检索式;通过多轮的“交互扫描”、分析处理,有助于不断地完善检索策略。

  采用交互扫描式策略的前处理。根据课题名称,选取概念组面,用简单的.检索式“城市*垃圾”,对相关度较高的题名字段进行笼统的搜索;首先获得一些相关文献,以便掌握课题的专业内容、主题范围;因此了解到:城市垃圾处理是一个世界性难题,而垃圾又可以说是放错地方的资源,实现城市垃圾的资源化、无害化、减量化处理,可取得很好的环境经济效益,并保障城市的可持续发展。先进的垃圾处理技术多种多样,如:高技术垃圾分选处理、垃圾无害化处理筛选回收、利用动物和微生物处理垃圾、废纤维饲料化技术、垃圾制建材、垃圾产燃料油、垃圾焚烧发电、垃圾制有机肥料、垃圾产沼气技术、垃圾综合处理自动化控制系统等等。

  由上可见,本课题内容涉及的技术面很广,通过主题分析,要达到高网罗度,检索概念的科学处理至关重要。经过多轮的“交互扫描”,并分别逐篇地浏览命中记录的题名、关键词(需要时再浏览文摘),筛选各相关检索词;其中,表达概念组面“城市”的相关检索词有“城市、大城市、中小城市、中等城市、北京市、上海市、天津市、重庆市......”,对应概念组面“垃圾”的相关检索词有“垃圾、废物、废弃物”,对应概念组面“综合处理”的相关检索词有“处理、回收、再生、利用”等。

  (2)积木型(build block)策略。是将课题分解为若干概念组面(概念“块”),先分别试检,尽可能选全各种同义词、近义词、相关词(各词之间为“逻辑或”的关系),各概念组面再进行“逻辑与”组配,构成检索式。这种策略类似把各个积木块拼成完整图案,因此称为积木型检索策略。

  采用积木型策略的前处理。根据课题内容,分解出3个概念组面:城市、垃圾、综合处理。然后逐个对题名字段试检,通过浏览命中文献记录的相关字段,尽可能选全分别对应3个概念组面的各相关检索词;然而,各单一概念组面的搜索,专指性不强,范围较宽,命中文献量大,在筛选相关检索词时,需要浏览大量检索记录,花费较多时间,才能得到与前一个检索策略相似的结果。

  (3)引文珠串增长(citation pearl growing)策略。即从课题中最专指的词(概念组面)开始初步检索,由检索到的文献中选出一些新的相关词,然后补充到提问式中再次检索,周而复始,直至找全相关检索词或者得到数量适宜的命中结果。这就像串珍珠似的,越串越多,故称之为引文珠串增长策略。

  采用引文珠串增长策略的前处理。即从课题中最专指的概念组面“垃圾”开始初步检索,由检索到的文献记录中选出一些新的相关词,然后重新构造检索提问,再次搜索,周而复始,使搜索扫描的专指度不断提高,因此找到了相关“珠串”:垃圾、废物、废弃物;另根据所涉及的概念组面“城市”和“综合处理”,串联的“珍珠”越来越多:城市、大城市、中小城市、中等城市、北京市、上海市、天津市、重庆市……处理、回收、再生、利用等。

  (4)利用以上3种检索策略以不同的方式进行前期处理,分别获得了各相关检索词,然后再拟定正式的检索提问式。由于维普期刊库有正规的主题标引,其单汉字索引方式,实现了先进的模糊检索功能,便于检索策略的优化。鉴于我国的城市达数百个之多,若一一罗列检索,则过于繁琐;此时可选用单汉字“市”,指定在题名字段对表达概念组面“城市”的上述相关检索词进行模糊匹配检索,由于用其它2个概念组面限定了主题范围,查准率是可以保障的;这样,提问式得以大大地简化,最终拟定检索式如下:

  市*(垃圾+废物+废弃物)*(处理+回收+再生+利用)

  上式简练明了,所用检索词网罗度很高,仅在题名字段搜索便命中了2010年以来的数百篇较新文献,获得了理想的查全效果,同时也达到了较高的查准率。

  3.小结

  积木型策略分别由单一概念组面搜索、选词,花费时间较多;但此方法条理清晰、简洁明了,分步操作、容易掌握,便于初学者入门。交互扫描式策略通过边搜索边了解主题内容,经浏览、筛选,确定检索词、拟定检索式,其效率较高。引文珠串增长策略从最专指的概念组面入手,针对性强,其方式灵活多变,便于调整、优化。由于检索项目的千差万别,相应的检索策略也变化多端,有时不必仅套用某一个模式,要随机应变、灵活处理、不断优化,一个充满技巧、睿智的优秀检索策略,将给教学内容平添不尽的魅力。另外,学会测试数据库系统的检索功能、判定数据库的质量和索引方式,也是检索策略质量的保障[5]。

  参考文献:

  [1]鄢百其.信息检索策略优化分析[J].武汉科技大学学报(社会科学版),2011(2).

  [2]鄢百其.便于快速入门的检索策略模式[J].情报理论与实践,2011(12).

  [3]鄢百其.信息检索策略(信息检索,第九章)[M].杭州:浙江大学出版社,2012.

  [4]鄢百其.信息检索教学案例剖析[J].武汉冶金管理干部学院学报,2012(1).

  [5]鄢百其.计算机检索策略优化研究[J].武汉冶金管理干部学院学报,2009(1).

信息检索结课论文(通用3篇)

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