染雾计算机的现代信息检索技术进展综述论文 篇一
随着计算机技术的快速发展，信息检索技术也得到了极大的进步。信息检索技术是指通过计算机系统来获取、组织、存储和检索信息的过程。在现代社会中，信息爆炸式增长，如何高效地从海量的信息中找到所需的信息成为了一个难题。因此，信息检索技术的发展变得尤为重要。
首先，现代信息检索技术的进展主要体现在算法的改进上。传统的信息检索算法主要是基于关键词匹配的，即通过用户输入的关键词在文本中进行匹配。然而，这种方法容易受到歧义、同义词等问题的影响，导致检索结果不准确。为了提高检索的准确性，研究人员提出了基于语义理解的信息检索算法，通过对文本语义的理解和分析，可以更精确地匹配用户的需求。
其次，现代信息检索技术的进展还体现在数据挖掘和机器学习领域的应用。数据挖掘是指通过自动或半自动的方式发现数据中的隐藏模式和知识，而机器学习则是指计算机通过学习和训练来提高其性能。在信息检索中，数据挖掘和机器学习可以帮助构建更准确的模型和算法，从而提高检索的效率和准确性。例如，通过挖掘用户的搜索行为和历史数据，可以为用户提供个性化的搜索结果。
第三，现代信息检索技术的进展还体现在用户界面的改进上。传统的信息检索界面主要是通过关键词输入框和检索按钮来进行搜索，用户需要手动输入关键词来获取所需的信息。然而，对于大部分用户来说，他们并不清楚如何准确地表达自己的需求，导致检索结果不准确。为了解决这个问题，研究人员提出了一些新的用户界面设计，如基于自然语言处理的界面、图形化界面等，可以更好地理解用户的需求并提供更准确的检索结果。
综上所述，计算机的现代信息检索技术在算法的改进、数据挖掘和机器学习的应用以及用户界面的改进等方面取得了显著的进展。这些进展使得信息检索技术更加准确、高效，并且能够更好地满足用户的需求。然而，信息检索技术仍然存在一些挑战，如语义理解、个性化推荐等问题，需要进一步的研究和探索。相信随着技术的不断发展，信息检索技术将会在未来取得更加突破性的进展。
计算机的现代信息检索技术进展综述论文 篇二
随着互联网的快速发展，信息爆炸式增长，如何高效地从海量的信息中找到所需的信息成为了一个重要的问题。计算机的现代信息检索技术在这个领域中起到了至关重要的作用。本篇论文将综述计算机的现代信息检索技术的进展，并探讨其在实际应用中的意义和挑战。
首先，计算机的现代信息检索技术在算法的改进上取得了显著的进展。传统的信息检索算法主要是基于关键词匹配的，即通过用户输入的关键词在文本中进行匹配。然而，这种方法容易受到歧义、同义词等问题的影响，导致检索结果不准确。为了提高检索的准确性，研究人员提出了基于语义理解的信息检索算法，通过对文本语义的理解和分析，可以更精确地匹配用户的需求。
其次，计算机的现代信息检索技术在数据挖掘和机器学习领域的应用也取得了重要的进展。数据挖掘是指通过自动或半自动的方式发现数据中的隐藏模式和知识，而机器学习则是指计算机通过学习和训练来提高其性能。在信息检索中，数据挖掘和机器学习可以帮助构建更准确的模型和算法，从而提高检索的效率和准确性。例如，通过挖掘用户的搜索行为和历史数据，可以为用户提供个性化的搜索结果。
第三，计算机的现代信息检索技术在用户界面的改进上也取得了重要的突破。传统的信息检索界面主要是通过关键词输入框和检索按钮来进行搜索，用户需要手动输入关键词来获取所需的信息。然而，对于大部分用户来说，他们并不清楚如何准确地表达自己的需求，导致检索结果不准确。为了解决这个问题，研究人员提出了一些新的用户界面设计，如基于自然语言处理的界面、图形化界面等，可以更好地理解用户的需求并提供更准确的检索结果。
综上所述，计算机的现代信息检索技术在算法的改进、数据挖掘和机器学习的应用以及用户界面的改进等方面取得了显著的进展。这些进展使得信息检索技术更加准确、高效，并且能够更好地满足用户的需求。然而，信息检索技术仍然存在一些挑战，如语义理解、个性化推荐等问题，需要进一步的研究和探索。相信随着技术的不断发展，信息检索技术将会在未来取得更加突破性的进展。
计算机的现代信息检索技术进展综述论文 篇三
计算机的现代信息检索技术进展综述论文
摘 要：随着计算机技术的改革和信息爆炸时代的到来，我们每个人都在面对大量的信息选择问题。如何对有用信息进行检索、评价和利用，这是需要研究的问题。主要对计算机信息检索技术的发展及相关问题进行了研究。
关键词：计算机；信息检索；智能化；信息资源
在现代社会中，在世界的许多地方都有信息化的影子。当计算机技术和网络技术被大量应用于信息领域的时候，电子化和数字化文献信息的数量剧增，随之而来的是信息管理方面的问题。信息检索技术在多个领域均有应用，尤其是在教育领域，其应用非常广泛。
1.计算机信息检索技术的发展研究
通过对计算机信息检索系统发展历程进行分析，发现其发展过程可分为3个时期：
①1971年之前的信息检索系统。
在这个时期，信息检索主要采用的是一些传统的批处理检索方式，这种方式数据存储和数据通信能力不高。
②这个时期的.标志性事件是1971年之后的联机情报检索系统。这个时期，信息检索的主要特征是可以通过联机对数据库进行管理。
虽然数据库联机检索功能比较完善，但是其数据通信能力很一般。
③这一时期的标志是IT的出现。在IT出现之后，系统一般使用的是分布式的网络化管理。信息资源不仅具有数字表达的形式，还有多媒体的形式，规范化和结构化难度较大，内容特征抽取比较烦琐，并且其对用户界面要求比较高。
计算机信息检索技术的这些特点，使信息处理的模式出现了巨大的变革。
信息结构从结构化到非结构化，系统功能从单纯信息检索到综合信息管理和服务等，这些变革
①传统信息检索向全文文本、多媒体、多载体、多原理等新型信息检索的发展；②信息资源的网络化和分布化。在第一个发展方向中，信息检索的方式新型化突出，能够实现自动抽词、自动检索和数据挖掘等大量的新功能，能够使管理和组织信息的能力得到提升；在第二个发展方向中，信息资源主要是集中于“广度”上发展，使资源的检索范围更加广阔。
2.计算机信息检索应用中的问题及对策
信息检索，英文译为“InformationRetrieval”。通过信息检索，能够实现信息的存储和组织、存取。信息检索的关键是文本信息的索引和检索。在信息检索的发展历程中，我们了解到其经历了多个发展阶段，发展的趋势是越来越智能化。在科学技术飞速发展的今天，信息检索的对象也越来越多，不仅包括文献和数据等文本信息，还包括图形图像、声音和视频等媒体信息，这些都是信息检索研究的范畴。现在，信息检索实现了从网络化到智能化的发展，信息检索的对象从以前的封闭到现在的开放，从以前的稳定、一致到现在的动态和分布广泛，都是一大进步。当互联网越来越普及时，我们需要面对的信息资源的数量越来越多，如果想要在最短的时间内获得自己所需的信息，就会给计算机信息检索带来巨大的困难。但随着技术的发展，这绝对是可以实现的。图1所示为智能信息检索形式的框架图。
2.1 检索中存在的问题
2.1.1 语言的问题
目前，在很多计算机的信息检索过程中，由于使用的是自然语言标引和检索，会出现查询不准确的现象。尤其是在互联网信息时代，检索需求逐渐难以满足人们日益增长的信息检索需求。
2.1.2内容的问题
当前，网络信息资源变得越来越丰富，检索的内容是否准确，能不能展现查询的网络信息资源，这是一个问题。我们在对信息检索的时候，检索内容不符合自己要求的情况很普遍。所以，为了增加检索量，同时保证查询方式的单一性，就需要做很多工作。
2.1.3对象的问题
在信息检索的过程中，不同人的信息检索需求是有差异的。怎么对这些信息检索需求进行分类，从而使用户的使用个性化凸显，并且还能够确保准确性，这些都是需要改进的对象。
2.2检索中存在问题的相应对策
2.2.1语言智能化
所谓的“语言智能化”，也就是当我们通过自然语言向信息检索系统输入关键词之后，可检索处理和歧义分析，在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过系统给我们的一些智能化提示，帮助我们获得效果最好的检索结果。
2.2.2内容具体化
在信息检索系统中，需要使内容分析的能力得到提升。
在这个过程中，应当对与检索内容没有关系的信息进行筛除，这样不仅可以使标题和全文成为检索点，还可以通过声音、图像等进行检索。
2.2.3技术智能化
现在，我国已经出现了一些智能化的检索技术，不仅包括自动标引、自动文摘技术，还包括自动跟踪、自动漫游等智能化技术。这些检索技术正在逐渐得以改善和优化。近年来，“智能浏览器”和“知识共享智能体”等概念已被提了出来。
3结束语
目前，信息检索技术的发展方向是多功能化和智能化。当信息检索技术在飞速发展时，传统的信息获取方式发生了巨大的改变。作为21世纪的人们，只有掌握现代信息技术，掌握信息检索技术，才能跟上社会发展的步伐。
