染雾最新计算机论文 篇一
近年来，随着人工智能技术的迅速发展，计算机视觉领域也取得了巨大的进展。在最新的计算机论文中，研究人员提出了一种基于深度学习的目标检测方法，该方法在准确性和效率方面都取得了显著的提升。
传统的目标检测方法通常依赖于手工设计的特征和复杂的图像处理算法。然而，这些方法往往面临着准确性不高和运行速度慢的问题。为了解决这些问题，研究人员利用深度学习的强大能力，提出了一种新的目标检测方法。
该方法的核心是基于卷积神经网络（CNN）的特征提取和目标分类。通过在大规模数据集上进行训练，CNN可以学习到图像中不同目标的特征表示。然后，研究人员引入了一种新的损失函数来优化网络参数，以进一步提高检测精度。
为了提高检测速度，研究人员还引入了一种多尺度检测的策略。通过在不同尺度下对图像进行检测，可以有效地检测出不同大小的目标。同时，研究人员还使用了一种基于区域建议网络（RPN）的方法来生成候选目标框，从而进一步减少计算量。
实验结果表明，该方法在多个公开数据集上都取得了优秀的检测性能。与传统方法相比，该方法在准确性和效率方面都有显著的提升。此外，由于该方法使用了深度学习技术，它还具有很强的泛化能力，可以适应不同场景下的目标检测任务。
综上所述，最新的计算机论文提出了一种基于深度学习的目标检测方法，该方法在准确性和效率方面都取得了显著的提升。这一研究成果对于推动计算机视觉技术的发展具有重要的意义，有望在各个领域中得到广泛的应用。
最新计算机论文 篇二
随着区块链技术的不断发展，人们对于区块链的应用场景也越来越感兴趣。在最新的计算机论文中，研究人员提出了一种基于区块链的安全数据共享方法，该方法在保护数据隐私和确保数据可信性方面具有重要的意义。
传统的数据共享方法往往依赖于中心化的数据管理机构，这样会面临着数据隐私泄露和数据篡改的风险。为了解决这些问题，研究人员提出了一种基于区块链的安全数据共享方法。
该方法利用区块链的去中心化和不可篡改的特性，将数据和数据访问控制策略存储在区块链上。只有获得相应权限的用户才能访问和修改数据，从而保护数据的隐私性和完整性。
为了提高数据共享的效率，研究人员还引入了一种基于智能合约的自动化数据访问控制机制。通过智能合约，可以实现数据共享过程的自动化，减少了人为干预的风险，并提高了数据共享的效率。
实验结果表明，该方法在保护数据隐私和确保数据可信性方面都取得了良好的效果。与传统的数据共享方法相比，基于区块链的方法具有更高的安全性和可信度，能够有效地防止数据泄露和篡改的风险。
综上所述，最新的计算机论文提出了一种基于区块链的安全数据共享方法，该方法在保护数据隐私和确保数据可信性方面具有重要的意义。这一研究成果对于推动区块链技术在数据共享领域的应用具有重要的意义，有望为数据共享的安全性和可信性提供有效的解决方案。
最新计算机论文 篇三
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浅述人工智能在隧道工程中的应用
随着时代不断演变，在每个时代下，都会有不同的新技术出现在人们的生活中。同时，在隧道工程慢慢发展历程中，每一种新技术的运用都会使它步入到新的领域。与传统隧道技术相比，人工智能技术远远优于它。在人工智能技术的不断深入之下，隧道工程也逐渐向智能化趋势发展。从某种意义上说，它的出现使隧道工程在很多方面的性能都得到不同程度的提高。比如，高效性、安全性、节能性。因此，本文作者站在隧道工程的角度，对人工智能的应用予以了分析。
一、人工智能的概述
简单来说，人工智能就是指机器智能。它是以多种学科为基础，比如，信息论、语言学、心理学，进行相互之间的融合而形成的综合性学科之一。如果说从计算机应用系统方面来说，人工智能主要是对智能系统以及智能机器如何进行制造的研究。并在此基础上，来对人类智能活动的能力进行模拟的实现，对人类的智能予以进一步的研究。对于人工智能来说，它经过了一系列的演变。换句话说，在科技的海洋中，人工智能有了三次历史性的转折，实现了质的飞跃。首先，最初的它能够对相关问题进行解答，并能代替人们完成一些需要逻辑推理的工作。比如，专家系统的出现。其次，相应的智能系统在最初的研制基础上，已经能够适应环境，并从中获取需要的信息，对环境施加不同程度的影响。比如，在这个阶段，智能机器人的出现。最后，在这个阶段，研制的智能系统已经有了人类的思维与认知能力。这个时候的它能够独立去发现新的知识，完成那些安排的任务。比如，建立在数据挖掘基础上的系统。与此同时，对于人工智能来说，它在很多领域都有所应用。比如，物景分析方面，机器人制造方面，模式识别领域。
二、在隧道工程中，人工智能应用的现状。
对于人工智能来说，它属于外向型的综合性科学。因此，在对它研制过程中，研究人员不仅需要对人工智能方面的知识有所了解，还要具有相应的数学水平。相应地，智能机器人需要展现多方面的能力。比如，具有人类的一些思维判断能力。可见，人工智能的研制是一项系统而复杂的工程。就我国人工智能研究的现状来看，它还处于探索阶段，研究者还有很长的路要走。不过，它在一些领域的发展速度还是比较快的，特别是在隧道工程建设方面。对于隧道工程建设来说，人工智能的运用现状主要体现在这些方面。一是：在隧道工程施工中，人工智能的运用不具有确定性，比较随机。二是：在智能化方面，隧道工程建设还处于概念性的阶段。总的来说，在隧道工程方面，不论是在理论方面还是在实践方面，人工智能都没有可行的方案，还需要采取有效的措施不断对它进行完善。
三、在隧道工程中，人工智能的应用。
在新时代下，随着人工智能不断发展，它已成为研究者们关注的焦点。对于人工智能来说，虽然它还处于初步发展阶段，但在隧道工程建设的一些方面都有所应用。因此，本文作者对此予以了相关的分析。
第一、对于隧道工程来说，对应设计的智能化。就我国隧道工程设计的状况来看，设计师主要寄托于经验来对它进行相关的设计，并没有对应的智能化设计标准。可见，在隧道工程智能化设计方面，最重要的就是要提高设计师的相应的水平。其实，对隧道工程进行智能化方面的设计是有原因的。首先，在隧道工程设计方面，运用人工智能可以使隧道的设计更加全面而深入，使隧道的设计更加方便。其次，人工智能的运用在提高设计人员工作效率的同时，还能使相应的准确率得到提高。最后，对隧道进行智能化设计，可以使人工智能的优势不断显现出来。第二、在对隧道工程施工中，相应的智能化运用。一是：在隧道工程施工中，设计人员以计算机为媒介，可以对隧道工程建设的全过程予以直观。在此基础上，对工程建设中出现的问题能够及时予以发现，并采取有效的措施来解决这些问题。二是：在隧道工程建设中，智能化的运用不仅可以保证施工的安全性，减少安全事故的发生，还能使施工效率得到不同程度的提高，为工程建设提前完成买下伏笔。第三、在隧道工程施工中，运营维护方面的智能化。对于这方面，主要是指在隧道工程建设的后期。智能化主要是在隧道的维护以及保养方面扮演着重要的角色。在整个隧道工程建设中，后期的维护与保养也是非常关键的环节。如果工程没有得到应有的维护与保养，将会对隧道工程的质量造成影响，埋下安全隐患。当然，对于人工智能来说，它在这方面所起的作用也是不言而喻的。相应地，智能化在这方面的作用主要展现在这些方面。首先，相关人员可以在计算机的辅助下，在隧道工程运行的状态予以全面监督的基础上，对隧道工程进行合理的检测，并给与一定的维护。以此，为隧道工程建设中相关设备的高效而安全运行做好铺垫。其次，智能化能够使工程建设中的所有设备都处在监控之下，能够对它们的运行情况予以实时监控，并及时做好对应的维护工作。最后，是关于智能化在消防监控方面的应用。这也是不容忽视的方面。在工程施工中，火灾事故的发生是很常见的。引发火灾的主要原因还是施工人员没有意识到安全施工的重要性，比如，在施工中出现违规操作。针对这方面，如果在隧道工程建设中发生火灾，智能化能够在对应地理信息系统的基础上，对火灾发生的地点予以准确的确定。在此基础上，可以运用智能化及时对火灾事故进行处理，使经济损失最小化，减少施工人员的伤亡。
四、在隧道工程建设中，人工智能的发展前景。
从长远来说，在隧道工程建设中，人工智能的使用并不长，但它的发展前景却是很好的。在对隧道工程设计方面，人工智能在不断完善的基础上，将会成为设计人员的好助手，使对应的设计更加具有实践性，更能保证随道工程建设的质量。在对隧道工程建设中问题的解决方面，随着人工智能系统的日趋完善，对这些问题的解决体现出有效与适用性，只是它不能对其它可行
总而言之，在隧道工程建设中，人工智能有着举足轻重的作用。它的应用不仅可以使工程施工的效率提高，安全事故得以减少，还能保证工程建设的质量。同时，它能够使施工企业以最小的施工成本，获得最大化的经济效益。更重要的是，在人工智能技术前进的路上，隧道工程施工企业也拥有了更好的发展前景，走上可持续发展的道路。最后，作者希望本文在给读者带去帮助的同时，也能引起他们对此的关注与思考。
人工智能技术在电气自动化控制中的应用
所谓人工智能实际上就是依托当下较为先进的计算机技术，对计算机进行系统编程，并由此指导生产活动中的机器参与人类正常的社会活动，并在工作强度和工作时长上为人类减轻一定的负担。而电气自动化控制研究的主要内容是电气工程的自动控制、系统运行以及信息处理等方面。随着时代的发展，电气自动化工程涉及的方面以及涉及的深度越来越广，事实上，伴随着技术行业的深层次进步，已经有很多工作内容不适合人类去干涉。这时候，人工智能的便捷性、安全性和智能性等特点就充分得到了表现。最终，在电气自动化控制中实现全行业的人工智能化将是该行业未来发展的必然趋势。
1 人工智能技术
人工智能技术发展至今已经初具规模并在各行各业的生产活动中占据了重要的地位。人工智能技术是以计算机技术作为技术支持，并结合仿生学等多项科学技术而形成的一门交叉社会技术科学。并以此项技术作为平台，加以研发制作出人工机器人，代替人类来从事各项高强度或者危险的`社会工作。但是受到当前技术的限制，虽然人工智能技术得到了很大程度的发展，但是计算机在处理事件时的计算能力依然不能和人本文由论文联盟http://www.LWlm.COM收集整理脑相提并论。事实上，目前计算机中输入的口令大多分为三类：运作效率、模糊控制和专家系统。这三种模式中，专家系统的模式较为复杂，相应的，也是执行能力最强的一种。但是由于键入的过程要求较高，大多数运用到人工智能的行业更倾向于模糊控制。模糊控制更加便于输入并且在实际生产活动中更加方便灵活，便于管理人员的控制和维修。总体上看来，人工智能只是人脑某一部分的复制品，在独立解决突发事件的过程中仍然存在一定的瓶颈，但是人工智能普及的确为人们的生产生活活动带来了很大的便捷。在未来的时间中，人工智能的提升空间很大，造福人类的用途也很广。
2 电气自动化控制中人工智能的运用情况
电气自动化控制技术是一项复杂的工作内容。针对这样的工作性质，往往是要求从业人员必须具备良好的职业素养和职业能力的。具体表现在电器设备的设计和保修过程中，工作人员不仅必须要掌握关于电磁场、线路等相关的知识，还需要工作人员拥有一定的工作经验。但是随着时代的发展，科技的进步，在电气自动化控制行业，线路的铺设可能就已经采用全机器作业，这样在后期设备的维护和保养的工作中可能对人力的需求就更少了。更有甚者，可能在线路设计的过程中就已经引进了人工智能技术，并利用计算机辅助设计系统选出最佳方案再进行施工。总的来说，由于计算机技术的进步发展，带来了人工智能的成熟。这种技术的引进又在很大程度上降低了人力劳动的付出，让人力资源得到了节省，从而优化了社会的可利用资源。
人工智能在电器自动化控制过程中主要表现在以下两个方面：第一个就是早期对数据的采集和归类。人脑的有限性决定了不能在短时间内对大数据进行分析和筛选，但是计算机却拥有云计算的能力，这就为采集的数据提供了一个良好的数据终端。电气自动化工程师可以依据计算机分析出的结果加以判断，甚至可以将数据库录入到计算机终端，让计算机(人工智能)自己做出选择。这样一来不仅可以减轻人员的工作压力，还能保证决策的精确性。
第二个就是对电气系统的监管和预警功能。这种功能不仅体现在对电气仪表上的数值进行实时监控，还表现在对超过预警值就会自动报警。如果是违规操作的话，人工智能还可以强行干预，关闭电源，避免事故发生。另一方面，如果有不可避免的事故发生，人工智能还对系统进行实时记录，对操作流程进行深度追踪，这对事故之后的责任判定有着重要的作用。
第三是人工智能可以明确员工的操作权限。这一点首先表现的优越点就是员工可以不用亲临现场就对一线车间进行控制。操作人员通过电脑进行人工干预，对计算机或者是系统出现的错误进行修正。尤其是在一些高压厂方，这样的操作系统能够在确保员工人生安全的前提下，保证日常生产活动的照常进行。
总体来看，人工智能在电气自动化控制中的应用有效地提高了人员的工作安全感，并大大保证了工作效率，降低生产成本，为电气自动化产业的发展和进步提供了技术上的支持。
3 人工智能在电气自动化控制中的应用分析
人工智能是专业人员根据电气自动化流程中出现的具体问题撰写出的可编程的代码。这样的代码能够保证整个电气自动化控制过程有条不紊的进行，并对之前工作中因为人为原因而造成的失误可以进行有效地避免。除此之外人工智能在电气自动化流程中一旦普及开来，实现量产的话，那带来的受益将是不可估量的。首先，电气自动化中的人工成分将大大降低，生产效率也会大大提高。再者，由于量产的实现可以降低整个行业的生产成本，这表现在人员的减少，投入资金下降，以及跟电气自动化相关的行业，比如供电、供暖的几个单位部门也会受到影响，生产纯净水和电力的成本相应的也会降低，这样一来，最终受益的还是广大群众。所以说，人工智能在各个行业的发展都是必然的趋势，尤其是在受到科技影响较大的行业部门，这样的改革将会完全突破现有的生产模式，带来的不仅是企业利润的上升更是人们生活水平的提升。
具体来看，如果在电气自动化的日常行为中出现了变压器的故障。用人工的方式就是收取变压器油的样本，然后分析油的成分，根据分析结果再判定变压器的故障根源在哪里。用这样的方式进行故障排除，不仅浪费了大量的时间和精力，甚至说连最后的化样结果的正确性都不能保证。所以，正如上文一开始提到的，在传统的电气自动化工作中有经验的员工往往是最重要的。但是一方面是由于这类人才的稀缺另一方面是人工智能技术引进的缘故，传统的凭经验来解决问题的方式已经不适合现在的时代条件了。在引进人工智能技术之后，可以根据装置在仪表内部的芯片来和变压器内部的适配器进行连接，直接分析数据，无需取样。然后再根据数据的异常判断问题的所在，这样一来不仅保证了结果的正确性还降低了检查成本。
人工智能的目的就是为了让机器能够完成一些要应用人类智慧才能完成的工作。但是，客观来说，以现在的科技水平来看，这样的工作往往还是简单的低端的。而电气自动化工程往往是程式化的，工作内容的相似性很大，这样适当的引入人工智能可以降低工作的繁琐程度，让机器代替员工完成繁琐单一的工作行为，解放劳动力，这样对提高员工的积极性也是起到的推进作用。
人工智能作为一项新兴的科技，在引领行业内部变革和提高人们生活质量方面起到了巨大的作用。随着人工智能技术的不断进步和发展，必然会和人们的日常生活融为一体，给人们生活带来更大的便利。与此同时，电气自动化控制等行业也要抓住机遇，根据自身的条件，勇于变革，整合行业内资源，推动行业的朝深层次发展进步。
