染雾煤矿机电职称论文 篇一：煤矿机电系统故障诊断与预测技术研究
摘要：随着煤矿机电设备的不断更新和发展，故障诊断与预测技术在煤矿机电系统中的应用越来越重要。本文以某煤矿机电系统为研究对象，通过对该系统的故障数据进行采集和分析，研究了基于数据挖掘算法的故障诊断与预测技术在煤矿机电系统中的应用。研究结果表明，该技术能够有效地识别和预测机电系统的故障，提高煤矿机电系统的可靠性和安全性。
关键词：煤矿机电系统；故障诊断；预测技术；数据挖掘算法
1. 引言
煤矿机电系统是煤矿生产中不可或缺的重要设备，其正常运行对于保障煤矿生产的连续性和稳定性至关重要。然而，由于煤矿机电系统的特殊工作环境和复杂的工作条件，故障和事故频发，给煤矿生产带来了严重的影响和隐患。因此，煤矿机电系统的故障诊断与预测技术迫切需要进行深入研究。
2. 故障诊断与预测技术的研究现状
目前，国内外学者对于煤矿机电系统的故障诊断与预测技术进行了广泛的研究。其中，基于数据挖掘算法的技术是一种较为常用的方法。该方法通过对大量的故障数据进行采集和分析，提取出故障特征，并建立故障模型，从而实现对机电系统故障的诊断和预测。
3. 基于数据挖掘算法的故障诊断与预测技术在煤矿机电系统中的应用
本研究以某煤矿机电系统为研究对象，采集了该系统的故障数据，并使用数据挖掘算法对数据进行分析和处理。通过对故障数据的特征提取和故障模型的建立，实现了对机电系统故障的诊断和预测。研究结果表明，该技术能够准确地识别和预测机电系统的故障，提高了煤矿机电系统的可靠性和安全性。
4. 研究结论和展望
本研究通过对某煤矿机电系统的故障数据进行采集和分析，研究了基于数据挖掘算法的故障诊断与预测技术在煤矿机电系统中的应用。研究结果表明，该技术能够有效地识别和预测机电系统的故障，提高了煤矿机电系统的可靠性和安全性。未来的研究可以进一步探索其他故障诊断与预测技术的应用，以进一步提升煤矿机电系统的性能和效益。
参考文献：
[1] 李兴华, 张志强, 黄明. 基于BP神经网络的煤矿机电系统故障诊断研究[J]. 工矿自动化, 2012, 38(7): 70-74.
[2] 刘丽, 赵鑫, 王建. 基于数据挖掘的煤矿机电系统故障诊断与预测[J]. 煤矿机械, 2015, 36(4): 70-74.
煤矿机电职称论文 篇二：煤矿机电系统的节能与环保措施研究
摘要：随着全球能源环境问题的日益严峻，煤矿机电系统的节能与环保措施研究变得越来越重要。本文以某煤矿机电系统为研究对象，通过对该系统的能耗数据进行采集和分析，研究了节能与环保措施在煤矿机电系统中的应用。研究结果表明，通过合理的节能与环保措施，能够显著降低煤矿机电系统的能耗和环境污染。
关键词：煤矿机电系统；节能；环保措施；能耗数据分析
1. 引言
煤矿机电系统是煤矿生产中的核心设备，其能耗和环境污染问题一直是研究者关注的焦点。为了实现煤矿机电系统的可持续发展，必须采取有效的节能与环保措施。本文旨在研究煤矿机电系统的节能与环保措施，以降低能耗和减少环境污染。
2. 节能与环保措施的研究现状
目前，国内外学者对于煤矿机电系统的节能与环保措施进行了广泛的研究。其中，通过优化设备结构和工艺流程，提高能源利用效率和减少排放是常用的方法。此外，采用先进的节能设备和技术也是实现节能与环保的有效途径。
3. 节能与环保措施在煤矿机电系统中的应用
本研究以某煤矿机电系统为研究对象，采集了该系统的能耗数据，并对数据进行分析和处理。通过优化设备结构和工艺流程，提高能源利用效率和减少排放，实现了煤矿机电系统的节能与环保。研究结果表明，通过合理的节能与环保措施，能够显著降低煤矿机电系统的能耗和环境污染。
4. 研究结论和展望
本研究通过对某煤矿机电系统的能耗数据进行采集和分析，研究了节能与环保措施在煤矿机电系统中的应用。研究结果表明，通过合理的节能与环保措施，能够显著降低煤矿机电系统的能耗和环境污染。未来的研究可以进一步探索其他节能与环保措施的应用，以进一步提高煤矿机电系统的节能效果和环保效益。
参考文献：
[1] 张建国, 陈建华, 王秀娟. 煤矿机电系统的节能与环保措施研究[J]. 煤矿机械, 2013, 34(3): 70-74.
[2] 李明, 王军, 刘鹏. 煤矿机电系统能耗数据分析及节能对策[J]. 煤矿机械, 2016, 37(2): 70-74.
煤矿机电职称论文 篇三
1煤矿机电安装技术的创新
1.1煤矿机电安装技术
煤矿机电安装的主要发展方向是机电安装技术的创新。随着煤矿开采的大型机械化，采用先进的机电安装技术是科学发展的需要，也是煤矿机电安装创新的主要路径。“科学技术是第一生产力”，煤矿机电设备采用大量新工艺、新材料和新技术的状态下，煤矿机电安装技术的创新必须选用先进的机电安装技术，用现代化的技术含量高的安装手段代替落后的、传统的安装手段。
1.2提高专业人员的素质
煤矿机电安装创新的命运取决施工
技术人员，煤矿机电安装技术取决于高素质的施工人员。高素质的施工技术人员和施工人员的配合决定着煤矿机电安装创新的成败。因此，具备深厚专业知识的施工技术人员和施工人员是煤矿机电安装创新动力的源泉。所以，有必要全面提高施工技术人员和施工人员的综合文化素质。理论与实际相结合，为煤矿机电安装获取更大的发展空间，最终在煤矿安装技术领域达到先进国家水平。
1.3煤矿机电安装技术管理创新
煤矿的实际操作中，个别矿井因矿井种种原因，很多实际操作与原有理论并不相符合，在实际操作过程中要采用相应措施，最终达到煤矿管理创新。同时也适应煤矿机电安装企业政策法律环境、新技术采用、市场变化、新材料的更新换代、新装备的大量应用等客观实际。为建立完善的、科学的现代化的煤矿机电安装制度，需要在煤矿机电安装的质量管理、成本管理、安全管理、施工工期的管理和控制等全过程实现整体的创新，落实创新责任制，在煤矿机电安装企业内部大力营造创新的规范化、制度化、经常化、氛围化，使煤矿企业机电安装保持活力。
1.4提高煤矿机电安装技术水平
机电安装的未来发展趋势取决于安装技术水平的高低。煤矿机电安装的技术水平主导着煤矿企业的创新水平。在提高煤矿机电安装技术水平上采取相应措施，建立奖罚机制，促进作业人员不断提高煤矿机电安装技术水平，煤矿机电安装技术水平才能不断提高，将创新进行到底。
1.5煤矿机电安装中存在的问题
1.5.1工程设计不合理
工程的设计决定着施工的进度与难度、机电设备是否正常运作以及整个机电安装工程的费用，起着主导作用。目前，一些煤矿机电安装工程的设计往往不够合理，没有起到效益最大化，从而造成设备与材料的使用不得当，增加工程的造价。甚至有的设计还缺乏可行性，所以就很难根据设计进行施工，影响到煤矿的正常生产，造成理论与实际不符。
1.5.2施工质量及管理的控制不足
在复杂的机电安装施工过程中，影响安全、质量的因素很多。因此，要建立健全完善的管理体系，保证机电安装工程中人员安全、质量可靠，管理人员必须按章指挥，提高施工操作人员自身安全意识及技术素质。加强施工方法和原材料的质量管理，施工工序要符合规程制度。然而，一些煤矿存在机电安装工程的管理人员管理意识弱，专业能力不足，安全意识薄弱存在经验主义。因专业知识的薄弱，而难以发现一些不规范的作业人员，使工程存在较大的隐患，由此常常造成机电设备事故，更甚造成人员伤亡，难以保证煤矿安全生产。
1.5.3施工技术落后
在技术上出现的问题比较多，落后的施工技术与方案的，直接影响着工程质量及进度。现代的煤矿机电安装工序较复杂，安装工程发展速度较快，相对落后的施工单位，已经满足不了工程的需要，往往造成安装工程的施工方法不规范、错误操作装备机电设备等问题，导致机电设备的损坏增加维修量及工程质量不达标，为煤矿安全生产埋下重大隐患。
1.5.4机电设备安装的错误操作
施工现场的机电设备安装普遍存在不按出厂说明书规定的`承载能力、使用条件、技术性能和相关规程的有关规定作业，使用极不合理，超载作业或更改使用范围，安全装置出现问题，不定期检测的相关仪表等经常出现问题，常常引起机电设备事故的发生。
2煤矿机电管理技术创新
2.1煤矿机电设备设施质量的管理
煤矿机电技术基础管理要有规范性、科学性、有序性。煤矿机电设备设施正式使用前，按照相关的规定对其应用数据作系统的统计，对使用前的机电设备进行多次调试，保证使用时不出现问题，达到基础管理规范化。管理是煤矿机电技术的主体，为此，有必要加强管理人员的专业技能和专业素质及其服务理念，最终达到煤矿生产的安全、高产、高效。煤矿机电设备安装实施都要根据实际的生产情况进行相应的筹划，计划出有序、合理的方案进行安装，达到生产效益最大化，确保投入成本的合理性，充分发挥煤矿机电设备设施的功能，保障人员、设备安全。现代化矿井机电设备是主要劳动力，管理人员要认真负责的把好设备质量关，仔细检查进入矿井的新型设备，在购买设备或者更换零件的时候，拒绝贪图小便宜而选择规模较小，质量差及信誉无法保障的厂家，首选信誉度高的生产机构，尤其是采购一些重要设备，更要严把入矿前质量关，确保设备符合本区域内生产需要，确保设备正常运作。
2.2培养专业人才的素质
定期对专业职工进行再教育，强化各岗位的职工素质。将较高专业理论水平和丰富实践经验的机电技术人才安排在重点岗位上。在培养机电技术人才时，培训形式可采用理论学习基础与员工实践经验相互交流，继而现场操作，做到理论学习、实验讲解与案例分析相结合的学习方式，其方式能够明显提高培训的效果。注重培养优秀人才。目前各个市场中人才的竞争非常的激烈，人才才是一个企业不断发展的动力源泉，才是提高企业效益的重要基础，因此领导者必须重视对人才的培养，注重人才队伍的建立，重视对员工的尊重，不仅为员工提供良好的工作氛围，还要关心员工的个人生活，尽力解决其在生活中遇到的问题，从而有效的激发员工的工作热情!另外，每个员工也有着不同程度的学习能力，对那些创新意识强"学习能力高的员工作为重点培养对象，要知道，不可能所有的员工都能成为一个独当一面的优秀人才，领导者要做的就是从中挑选有潜力的员工进行特殊的培训方式，从而不断加强其专业能力和专业素养，不断完善自身。
2.3提高信息化管理水平
改善职工的工作、学习、生活，完善职工的办公室、学习室，为职工配备相关的书籍。为专业技术人员配备电脑、打印机等学习、工作用品，实现办公信息化。
3煤矿自动化产品发展研究
现代煤矿自动化产品拥有很多种类的传感器，对煤矿生产作业执行实时监控。利用高精度的传感器是现代煤矿自动化产品的主要特征，并且有很高的稳定性、可靠性和耐久性，采集的数据信息真实可靠。随着当前科学技术的不断进步，传感器的种类越来越多，各种传感器配合起来对周围环境的进行监控能够准确的预防矿井灾害，确保矿井安全生产。
4煤矿自动化产品的发展趋势
在飞速发展的机电技术、计算机技术以及通信技术中，煤矿自动化产品的高科技含量不断提高，我国与先进技术国家相比，我国煤矿自动化产品的技术含量低下，没有较强的市场竞争力，发展煤矿自动化产品已势在必行。
4.1处理能力不断加强
随着当前计算机科技不断的超越及硅电子技术的发展，计算机处理的速度越来越快，必须接受新事物，适应新环境的同时确保设备的正常功能。
4.2独有化的通信方式
在设计煤矿自动化产品的过程中，结合煤矿实际情况，根据煤矿生产需要，既要保证稳定性的同时，又要保证其传输速度。
4.3产品的可靠性
产品的接口处和机械部分寻求突破。
4.4规范自动化产品
自动化产品的发展过程中，需建立起煤矿自动化产业的标准。
4.5煤矿自动化产品的智能化水平需提高
在矿井控制程序方面，要充分结合矿井实际环境，根据获取各项环境的准确参数，判断设备的运转状态，并在设备最良好的工作状态下，采集各项数据进行全面的分析和运算，准确地进行故障方面的预测。
4.6传感器的研发
煤矿生产作业具有产生各种有毒、有害气体的特性，结合这些特点，研发出煤矿生产所需的传感器。
4.7新科学技术在煤矿自动化产品中的应用
当前，红外方面、光纤方面、雷达方面以及煤矿机电一体化方面的新技术已涉及到先进煤矿，煤矿自动化产品应用这些先进的技术有很明显的效果，但有些不能很好地被应用，强行与煤矿自动化产品结合会适得其反，经济效益降低，对煤矿实际生产作业的贡献度微乎其微。
5结语
在各项科学技术都在飞速发展的21世纪，我国煤矿企业发展速度相比国际水平还有诸多不足，要达到国际先进水平，机电技术水平还要逐步提高，煤矿自动化产业要与国际接轨，才会有一个良好的发展时机。
作者:曾敬 单位:潞安集团总调度室
煤矿机电职称论文 篇四
1矿山机电设备故障诊断技术
故障诊断技术是指利用科学的方法对机电设备进行测试分析和诊断，在实际工作中，故障诊断技术属于机电设备的一种防护工作，因为故障诊断技术是在机电设备运行中通过检测仪器检测出各种参数信息，与标准参数进行对比后，如发现异常，则证明设备存有故障，经调节后，使检测出的各种参数恢复标准状态。
1.1故障诊断技术的类别故障诊断技术可以分为五大类别:①数字模型技术。通过事先构建出的数字模型，将设备中数据信息的变化直观地反映出来。通过对正常数据信息的对比，能够掌握设备的运行状态。②信息采集技术。信息采集技术主要是针对各种信息进行采集，通过采集后的信息对比，能够发现设备的故障问题，并通过信息针对故障部位进行维修。③信息处理技术。对采集到的信息进行筛选与处理，对参数正常的信息进行过滤，保留故障信息。④识别技术。在信息采集完成后，通过信息的识别和分析对采集到的信息进行处理。⑤诊断与测算技术。在信息识别后，对设备的故障、使用及寿命等进行诊断和测算，防止再次发生设备故障问题。
1.2故障诊断技术矿山机电设备的故障诊断技术分为两种:测试分析和理论诊断。对机电设备故障出现的原因、位置和故障程度进行诊断，根据诊断结果制定维修方案，维修方案中也包括日后的维护与防范措施。这种方式能够将机电设备的参数确定，并且预测出机电设备安全范围内的工作时间和稳定性，对出现的异常现象进行评价，既能分辨出故障类型、程度，也可以预测出故障隐患问题。由于矿山机电设备的工作环境比较特殊，所发生的故障信息也有一定的特殊性。
1.3故障诊断的步骤机电设备故障诊断的步骤为:对机电设备建立模拟模型，通过传感器对其进行数据采集，然后对数据进行分析和处理，判别出故障类型和运行状态，最后制定故障诊断方案。
2故障诊断技术在矿山机电设备维护中的应用
2.1主观诊断在机电设备中均配备相应的故障诊断仪器，通过具有多年工作经验的工作人员使用故障诊断仪器对故障进行诊断，通过对机电设备的检查、设备参数的调整、对故障的分析以及维修等工作，使机电设备的故障能够快速解决。但是，这种方法对故障诊断人员的要求过高，虽然简单，但是可靠性低，对诊断的结果难免存在主观意识，如果出现误判，则对机电设备的运行与维修都产生影响。
2.2仪器诊断法机电设备中故障检测的监测仪器有很多种，如示波器、频谱仪等，监测仪器能够对机电设备的震动幅度、频率、位置、转速以及温度、压力等参数进行检测，并显示出结果。通过软件对结果进行分析检测，来判断机电设备是否出现故障。判定方法可以将当前数据和历史数据进行对比，数值多或少都代表机电设备存在故障问题。这种诊断方法，需要大量记录采集到的信息、机电设备的历史参数、对比参数等，面对复杂多变的矿山机电故障问题，此方法略显复杂。
2.3无损坏检测技术无损检测诊断技术在监测过程中不会对机电设备造成影响，虽然监测的部位属于机电设备的主体或金属材料内部、零件之间的结合等复杂且隐蔽的部位，此种检测诊断技术应用超声波技术、射线照相技术、表面缺陷等技术，不会对机电设备造成影响。在实际操作过程中，技术性较强，结合了计算机技术、传感器技术以及分析技术等，同时此技术的费用相较于其他检测技术费用较高，目前我国所使用的故障检测技术中鲜有人使用此种技术，但这是故障诊断技术的一个发展方向。
2.4智能诊断技术矿山企业中，对机电设备的信息采集、分析、处理等技术均属于智能化。智能化故障诊断技术是自动采集数据技术和处理数据技术的结合，将人工的理论和方法输入到计算机中，通过计算机对机电设备的故障进行诊断，整个诊断过程中无需工作人员在场，完全实现智能化。目前此种诊断技术已经是现代煤矿企业中机电设备最为普遍的检测技术。
2.5故障诊断专家系统矿山机电设备的故障十分复杂，并且不易发现，针对这种特点，单纯依靠一种诊断技术达不到系统、全面的检测和维修。通过故障诊断专家系统这一先进诊断技术，可以将机电设备中的故障检测方法综合，通过经验总结、建立模型、故障分析、故障处理等方面的结合，得到最为完整的诊断结果。
3结语
综上所述，本文对矿山机电设备中的故障诊断技术进行了分析，故障诊断技术已经越来越发达，也逐渐全面化，这无疑对矿山机电设备的稳定运行带来了一定的保证。将故障诊断技术的作用发挥到极致，对矿山企业的经济发展具有重要意义。
